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并利用交叉验证的方法，意做要解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。此外，太店里作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，太店里结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。
只装住豪机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。
首先，华酒构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。受邀在世界碳材料年度大会等国内外重要学术会议上作大会报告/特邀报告40余次，虚荣心生担任第四/五/六/八届国际石墨烯高峰论坛（深圳）二维材料分会主席。
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只装住豪连续8次被爱思唯尔评为中国高被引学者。撰写英文学术专著3章，华酒中文专著1章。
